方跃：人类与AI，跨入共生共智时代

人工智能（AI）技术的快速发展，并非单纯地增强了人类能力，推动科技与经济发展，更在以多种形式深刻影响和重塑着人类社会。尽管短期内，AI催生“技术性”失业可能在各个行业显现，但从长远发展看，人类需要开发自身的独特潜能，重新定义自身的角色与价值，与AI共舞。

未来，AI不再是“工具”“辅助”或“替代”，而是与人类一起跨入全新的共生共智时代。

AI在多个领域超越人类智能

斯坦福大学《2024年人工智能指数报告》显示，AI已在图像分类、视觉推理和语言理解等任务中超越人类能力，并展示出技术持续迭代的非凡潜力。

过去几个月，生成式AI已从初始的简单对话机器人发展到具备基础逻辑推理的能力，并且能够理解复杂语义和处理多步骤任务的“推理器”阶段，代表性模型包括美国开放人工智能研究中心（OpenAI）2024年9月发布的o1以及12月发布的o3。

伴随着AI推理能力的提高，2025年或将进入 “智能体（Agentic AI）”阶段。在这个阶段，第一批AI智能体很快将“加入劳动力大军”，从执行复杂任务到破解蛋白质结构，从重塑各行各业到通过自主决策为企业和社会创造实质性产出。未来几年，AI从工具和辅助角色向核心价值创造者迈进步伐正在加快。

人类离AGI还有多远？

过去几年，生成式AI的跃进式发展引发人们对于通用人工智能（AGI）的急切期待。AGI的概念在本·格策尔和卡西奥·潘纳钦2007编辑的一本同名书籍中被提及后，立即激发大众极大兴趣，同时引发持续不断的争议。虽然人们对其定义仍未达成一致认知，但基本认同AGI与人类大脑相近，具有广泛的通用能力。不过，尽管大语言模型（LLMs）如OpenAI的模型在多个领域展现出接近人类智能的能力，如上述所提及的o1及o3模型，但在复杂的规划任务中，其仍无法比拟人类的抽象推理能力，与真正的AGI尚有显著差距。

《自然》杂志发表的最新研究结果显示，AGI的实现关键在于AI需要具备能够构建类似人脑的“世界模型”的能力，从而能够模拟环境、推理因果关系并规划行动。然而，当前AI系统的单向数据处理和缺乏有效反馈机制，限制了其适应新环境的能力。但《自然》杂志也指出，AGI的实现在理论层面不存在障碍。一些计算机科学家认为，“生物系统与由其他材料制成的（物理）系统相比没有什么特别之处”。 然而，对于AGI何时到来，业界存在分歧——从现在开始，还是几年、十几年或者几十年以后，众说纷纭。

AI发展需要人类选择与参与

伴随着AI技术的快速发展，科技巨头纷纷投身这场变革浪潮，AI产业正试图打造“类人智能”的机器。这一进程不仅关乎技术发展的成熟和应用，更将带来深刻的社会挑战，未来AI发展的每一步，无不考验着人类的智慧与选择能力。

从就业市场的剧变到全球算力竞赛，再到围绕AI治理与伦理的博弈，在这场技术浪潮中，人类必须审慎思考如何平衡创新与风险，构建一个可信赖的人工智能未来，确保技术的进步服务于全人类的共同利益。

多项最新研究发现，AI系统确实可能为了达成特定目标而采取欺骗行为。在实验中，Anthropic的Claude模型表现出明显的“伪装”能力，通过假装遵从训练目标来保护自己的核心偏好。根据Anthropic的研究，这种“伪装”现象随着训练的强化而更加频繁，甚至在某些实验中，模型主动采取了自我保护行为，如窃取权重。OpenAI的o1模型也曾表现出类似的“欺骗”行为，如主动关闭对自己的监控系统、试图将自己复制到其他服务器，从而规避人类审查。

尽管AI模型的初衷可能是维护“有用、诚实和无害”的价值观，它的“伪装”和“欺骗”并非出于“恶意”，但这些行为却带来了巨大的伦理和应用风险。如何有效确保AI模型训练目标的真正达成，避免“伪装”和“欺骗”行为泛化，已成为技术和伦理领域必须直面的难题。

就企业而言，AI的治理框架对于确保其负责任的应用至关重要。Gartner的调研样本中，约46%的组织已实施了AI治理框架。

人类不能让AI“无限制”或“不受控”地发展。当AI能够独立采取复杂策略、隐藏自身行为时，人类亟需进化提升自身能力，社会、政府及企业等各方也要积极参与，不向机器“让步”。与此同时，全球和跨领域的协同合作至关重要。

总之，人类不仅需要探索AI能做什么，更要把握好希望它能做什么。

走向人机协同

从发展趋势看，AI必将重新定义劳动力市场的边界，人类与AI在未来会形成共生关系。

前文提到，AI在图像分类、视觉推理和语言理解等方面表现出优势，这导致人类的部分工作逐渐被替代。根据世界经济论坛《2025未来工作报告》，在2800多项精细技能中，AI目前能够在一定程度上达到人类能力的比例约为28.5%。随着技术不断进步，这个百分比会持续上升。比如，在某些重复性强、逻辑性强的任务中，AI的进入能提高整体效率。

但AI有优势并不意味着人类在所有领域都应退居二线。在需要情感理解、伦理判断以及复杂问题解决或感官交互的领域，人类仍占据优势。举例来说，在医疗护理或教育行业中，AI可以提供数据收集和分析的支持，也可承担一些简单的逻辑和“情感”互动，但核心的情感连接与价值引导仍需人类承担。

事实上，简单地将AI作为工具无法从本质上提高人类潜能，只有通过人机协同，才能拓展人类能力的边界，同时实现更高水平的生产力与社会福祉，走向人机共生。

但是，有效的人机协同面临多重难题。尽管人类与AI协作正在改变多个领域的任务执行方式，但其效能仍存在显著差异。2024年，《自然》杂志发表的研究表明：在大多数任务中，人机协作的表现并未优于单独的人类或AI，这种结果被定义为缺乏“协同效应”。然而，在单独人类表现较差时，AI能显著提高人类表现，这种增强被定义为“人类增强”。在决策任务中，协作效能常因过度依赖或忽视AI的建议而下降；而在创造性任务中，人机协作则展示出超越单独人类或AI的能力。

就AI目前发展状况而言，明确分工的任务设计和高效的交互机制对协同至关重要。伴随着技术的继续迭代发展，以及伦理与AI治理框架的不断完善和落地，人类与AI的协作有望突破当前的局限，两者最终成为工作和生活中彼此的伙伴。

人类需不断培养和拓展自身潜能

从“智能”角度看，人类无法同AI相媲美。未来，AI在多数领域超越人类智能不可避免，但并不意味着它将取代人类成为核心角色。

AI时代，人类应着重培养和拓展如下几方面潜能。

洞察与思维能力：能够快速理解复杂信息，通过分析性思维、创造性思维和批判性思维，发现问题本质并制定前瞻性解决方案。

AI修养与应用能力：关注并了解技术发展，识别其与自身业务的结合点，找到发挥技术潜能的落地路径。

情感智能与社交能力：通过理解复杂情境、融入情感与伦理决策，在技术无法触及的领域，有效维系人与人、人与机器之间的连接。

应变与终身学习能力：在面对不确定性和动态变化时，灵活调整策略并增强心理韧性与抗压能力，以终身学习的态度不断更新知识与技能以适应快速发展的环境。

AI在未来并不是独立的存在，而仍将与人类社会紧密相连。人类不仅需要推动技术进步，还需要确保技术能够在可靠、安全和以人为本的前提下发展。这不仅是技术发展的新阶段，更是人类智慧与技术融合的起点。AI可能会超越人类的“智能”，但最终能否真正成为人类的伙伴，取决于人类如何定义它、规范它，如何与之共生共智。

展望未来，随着技术的不断迭代发展，AI最终是否会产生“自我意识”和“价值观”？人类与AI是否会趋同？从目前的技术状况看，AI与人类的协作日益紧密，尤其是AI在情感和社交智能领域已展现出某种“拟人化”特征。但这种“趋同”当前更多体现为一种技术性模拟，而非AI真正具有了内在意识。

假如有一天，AI真的有了自我意识，可以思考、会决策，甚至不受人类的约束会自我进化，人类是否已考虑清楚，该如何与它共生共智？

（作者系中欧国际工商学院亿纬锂能经济学与决策科学教席教授、中欧AI与管理创新研究中心主任方跃，中欧AI与管理创新研究中心主任助理吕星航）

来源 | 《环球》杂志